沃趣科技作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),始終將"讓數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施更簡(jiǎn)單"作為企業(yè)的最終愿景。憑借數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、深厚的行業(yè)積累,今天,我們隆重地向數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)推出我們革命性的重磅產(chǎn)品——
這款創(chuàng)新產(chǎn)品基于數(shù)據(jù)庫(kù)專用模型打造,不僅支持B/S和C/S雙架構(gòu),還實(shí)現(xiàn)了30+數(shù)據(jù)庫(kù)的一站式接入與管理。QDataAI以大模型為核心驅(qū)動(dòng)力,為企業(yè)用戶提供多模數(shù)據(jù)庫(kù)的敏捷開發(fā)、安全管控和高效運(yùn)維的全方位解決方案,從而大幅提升企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的管理效率,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新的活力。
私有化部署
開箱即用 :軟硬一體化交付,企業(yè)端開箱即用
企業(yè)級(jí)安全:通過私有化部署,沒有任何公網(wǎng)連接,確保企業(yè)數(shù)據(jù)100%安全
企業(yè)服務(wù):一對(duì)一企業(yè)微信售后技術(shù)支持群,AI使用一對(duì)一指導(dǎo)
模型和軟件更新:定期上門更新模型、知識(shí)庫(kù)、客戶端軟件等功能
權(quán)限規(guī)則重定義:開發(fā)、運(yùn)維端不需要保存數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名和密碼,通過QDataAI平臺(tái)精細(xì)化用戶權(quán)限
AI 能力脫胎換骨
全方位的 SQL 開發(fā)助手:支持上下文感知的多輪對(duì)話,解決多輪對(duì)話輸出準(zhǔn)確性降低問題
終結(jié)大模型"幻覺":DataAI具有自我糾錯(cuò)機(jī)制,通過SQL 預(yù)執(zhí)行校驗(yàn)準(zhǔn)確性,終結(jié)AI幻覺問題
專用模型與DeepSeek自由切換:根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景微調(diào)專用模型,同時(shí)支持用戶自有滿血版DeepSeek
業(yè)務(wù)零配置:無需手動(dòng)創(chuàng)建 AI 數(shù)據(jù)集(特殊行業(yè)字段可脫離數(shù)據(jù)本身,通過QDataAI平臺(tái)自定義 AI 備注)
開發(fā)運(yùn)維效率拉滿
全鏈路代碼生成:從 SQL 代碼到后端代碼,一站式搞定
AI SQL自修復(fù):語(yǔ)法錯(cuò)誤秒級(jí)定位,AI直接輸出正確 SQL
ER 圖可視化:一鍵生成數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖譜
多模數(shù)據(jù)庫(kù)支持
支持32+種數(shù)據(jù)庫(kù):支持主流商業(yè)、開源、國(guó)產(chǎn),關(guān)系型及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)
非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù):MongoDB、Redis 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用戶終于不用手動(dòng)寫SQL查詢
數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)&脫敏
自定義脫敏:可以自定義表字段按照任意規(guī)則動(dòng)態(tài)脫敏(不改變?cè)瓟?shù)據(jù))
SQL窗口水?。壕W(wǎng)頁(yè)版、客戶端版本自帶水印
SQL審計(jì):數(shù)據(jù)庫(kù)所有操作均可多維度審計(jì)追蹤查詢
高危操作提醒:內(nèi)置高危操作提醒,最大限度避免研發(fā)、DBA誤操作
AI業(yè)務(wù)報(bào)表分鐘級(jí)交付
零代碼業(yè)務(wù)報(bào)表:通過自然語(yǔ)言生成業(yè)務(wù)報(bào)表,支持報(bào)表格式自定義樣式、刷新頻率
業(yè)務(wù)表AI自學(xué)習(xí):業(yè)務(wù)表通過AI自學(xué)習(xí)標(biāo)注,同時(shí)支持不改變?cè)瓟?shù)據(jù)情況下添加AI列名和AI備注
DBA專用AI知識(shí)庫(kù)
AI DBA:內(nèi)置主流數(shù)據(jù)庫(kù)官方文檔,并通過DBRAG微調(diào)
DBA最佳實(shí)踐:內(nèi)置沃趣科技十三年數(shù)據(jù)庫(kù)最佳實(shí)踐,協(xié)助DBA進(jìn)行問題快速定位分析
多模數(shù)據(jù)庫(kù)納管
無agent納管:支持30+數(shù)據(jù)庫(kù)無agent納管,監(jiān)控告警、自動(dòng)化巡檢、自定義大屏等功能
AI下鉆分析:針對(duì)具體問題可下鉆分析,同時(shí)通過AI分析給出具體優(yōu)化建議
AI運(yùn)維周報(bào):針對(duì)所有納管數(shù)據(jù)庫(kù),AI自動(dòng)分析匯總,生成可視化運(yùn)維周報(bào)
AI SQL優(yōu)化
SQL自動(dòng)分析,給出具體優(yōu)化建議
自動(dòng)生成創(chuàng)建索引語(yǔ)句
給出SQL優(yōu)化關(guān)鍵點(diǎn)提醒
重新生成改成后的高效SQL
過去:手寫 SQL 30 分鐘 + 后端代碼 30 分鐘 + 調(diào)試 1 小時(shí)
QDataAI 3.0:
?直接提問:"統(tǒng)計(jì)最近 6 個(gè)月售后工時(shí)變化"
?一鍵生成 Java Spring Boot 代碼,附贈(zèng) Swagger 注釋
?SQL 執(zhí)行報(bào)錯(cuò)了?一鍵獲取 AI 修復(fù)建議 → 替換正確 SQL → 執(zhí)行成功
上下文感知,提升多輪對(duì)話的準(zhǔn)確性!
過去為了 SQL的準(zhǔn)確性, AI 只能單次生成結(jié)果,無法基于上下文優(yōu)化。現(xiàn)在直接進(jìn)化成"沃趣QDataAI最強(qiáng)大腦",既能多輪對(duì)話同時(shí)保證數(shù)據(jù)查詢的準(zhǔn)確性:
多輪對(duì)話自動(dòng)關(guān)聯(lián)表結(jié)構(gòu)/歷史問題
支持隨時(shí)打斷修改需求方向
錯(cuò)誤代碼可原地迭代優(yōu)化
鏈?zhǔn)剿季S推理,生成更精準(zhǔn)
QDataAI 助手采用鏈?zhǔn)剿季S推理技術(shù):需求向量化??2.拆解復(fù)雜需求?? 3. 分步驗(yàn)證邏輯??4. 生成最終數(shù)據(jù)
(QDataAI賦能企業(yè)用戶都是全棧開發(fā)、全能型DBA)
業(yè)務(wù)報(bào)表分鐘級(jí)交付
沃趣QDataAI 不僅支持生成 SQL,還能直接執(zhí)行展示查詢到的結(jié)果,所見即所得,進(jìn)一步提升開發(fā)與數(shù)據(jù)分析效率。
產(chǎn)品經(jīng)理要改需求?重新生成代碼比吵架還快
這次真不是簡(jiǎn)單的SQL工具了!而是升級(jí)為全方位的開發(fā)助手。它可以使用 代碼模型,基于數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)直接生成 Python、Java 等多種語(yǔ)言的代碼,還能通過 推理模型 提供各種技術(shù)難題的解決思路,助你輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。
CRUD 基礎(chǔ)代碼:自動(dòng)生成增刪改查操作代碼,覆蓋高頻開發(fā)場(chǎng)景。
DAO 層代碼:一鍵生成數(shù)據(jù)訪問層代碼,規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)交互邏輯。
多語(yǔ)言實(shí)體類:支持生成 Java、Python、C、C++ 等語(yǔ)言的實(shí)體類,適配多種開發(fā)需求。
感覺通用AI總是說"瞎話"怎么辦?
終極防幻術(shù):QDataAI學(xué)會(huì)"自檢自查自修復(fù)"
過去:"SELECT XX FROM 不存在的表 WHERE 1=1"(通用AI張口就來的經(jīng)典瞎編現(xiàn)場(chǎng))
QDataAI 黑科技:
自我糾錯(cuò)能力:在生成SQL時(shí)自動(dòng)進(jìn)行語(yǔ)法和邏輯檢查,確保引用的表和字段真實(shí)存在
SQL 準(zhǔn)確性評(píng)估:通過高級(jí)算法預(yù)測(cè)并評(píng)估SQL語(yǔ)句的正確性,防止跨庫(kù)關(guān)聯(lián)或權(quán)限問題導(dǎo)致的執(zhí)行失敗
不再?gòu)?qiáng)制新建數(shù)據(jù)集
過去:建數(shù)據(jù)集5分鐘??提問10秒鐘?? 加了個(gè)表格字段??又要手動(dòng)更新數(shù)據(jù)集
QDataAI 黑科技:
AI元數(shù)據(jù)解析:連接數(shù)據(jù)源自動(dòng)掃描表結(jié)構(gòu)
零配置直接啟動(dòng):連上數(shù)據(jù)庫(kù)直接開問,再也不用手動(dòng)創(chuàng)建 AI 數(shù)據(jù)集
對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)管理者來說,清晰的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是高效工作的基礎(chǔ)。本次升級(jí)中,QDataAI新增了 ER 圖可視化 功能,用戶只需一鍵操作,即可直觀查看數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。
右鍵數(shù)據(jù)庫(kù)表 → 生成 ER 圖
拖拽查看每個(gè)表之間的外鍵關(guān)聯(lián)
導(dǎo)出高清圖貼進(jìn)技術(shù)文檔
AI SQL優(yōu)化
支持32+數(shù)據(jù)庫(kù)SQL全自動(dòng)優(yōu)化,SQL改寫,SQL優(yōu)化分析過程全鏈路、關(guān)鍵點(diǎn)拆解分析,領(lǐng)導(dǎo)再也不用擔(dān)心研發(fā)SQL質(zhì)量問題。
最后的最后,再告訴大家一個(gè)好消息:為了滿足企業(yè)客戶快速體驗(yàn),可添加二維碼報(bào)備企業(yè)信息,審核通過后即可在公網(wǎng)體驗(yàn)相關(guān)功能。
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Windows
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http://image.irds.cn/latest/QDataAI/Mac-M/QDataAI-3.0.0-arm64.dmgMac Intel 芯片
http://image.irds.cn/latest/QDataAI/Mac-Intel/QDataAI-3.0.0-x64.dmg
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